Nasza księgarnia prowadzi sprzedaż podręczników od wielu lat.
By ułatwić Państwu poszukiwania, podręczniki zostały podzielone
wg kategorii tj. szkoła podstawowa, gimnazjum, technikum, liceum i uczelnia.

Szkoła wyższa » Podręcznik Matematyka

Wybrane metody wyznaczania optymalnych modeli uproszczonych

Autor: Wiesław Krajewski, Wydawnictwo Exit

Cena: 35.42 złotych

Cena: 32.2 złotych

Monografia poświęcona jest zagadnieniom wyznaczania modeli uproszczonych dla wielowymiarowych, stacjonarnych układów liniowych. Omawiane w niej metody pozwalają na wyznaczenie, dla danego modelu wysokiego rzędu, modelu niskiego rzędu w taki sposób, aby norma kwadratowa odpowiednio zdefiniowanego błędu przybliżenia osiągnęła minimum. Definiując błąd przybliżenia rozważono dwa przypadki. W pierwszym jest on równy różnicy sygnałów wyjściowych obu modeli, wysokiego i niskiego rzędu. W drugim przypadku błąd przybliżenia jest wynikiem niespełnienia równań modelu uproszczonego przez model wysokiego rzędu. Zaproponowane w pracy algorytmy zostały przetestowane na znanych z literatury przykładach. SPIS TREŚCI: 1. Wprowadzenie 2. Sygnały i modele 2.1. Przestrzenie sygnałów 2.2. Dynamiczne układy liniowe i ich właściwości 2.3. Związki między modelami z czasem ciągłym a modelami z czasem dyskretnym 3. Upraszczanie dynamicznych modeli liniowych - przegląd metod 3.1. Zadanie upraszczania modeli - uwagi ogólne 3.2. Metody redukcji rzędu zachowujące wartości własne 3.3. Metody redukcji rzędu zachowujące momenty 3.4. Metody wykorzystujące eliminację mało istotnych zmiennych stanu 3.5. Metody optymalnej aproksymacji 4. Metody aproksymacji L2 liniowych modeli dynamicznych 4.1. Zadanie aproksymacji L2 liniowych modeli dynamicznych 4.2. Warunki optymalności dla modeli w postaci macierzy transmitancji 4.3. Algorytm iteracyjnej interpolacji - wariant podstawowy 4.4. Analiza zbieżności algorytmu iteracyjnej interpolacji 4.5. Jak zapewnić zbieżność algorymu iteracyjnej interpolacji 4.6. Metody gradientowe optymalnej aproksymacji modeli 4.7. Metody optymalnej aproksymacji modeli w przestrzeni stanów 4.8. Przykłady 4.9. Uwagi końcowe 5. Metody minimalnych błędów równań modelu 5.1. Metody błędów modelu - uwagi ogólne 5.2. Wyznaczanie modelu uproszczonego w postaci lewostronnego ułamka macierzowego 5.3. Wyznaczanie modelu uproszczonego w postaci prawostronnego ułamka macierzowego 5.4. Własności modeli urposzczonych otrzymywanych metodami minimalnych błędów równań modelu 5.5. Implementacja metod minimalnych błędów równań modelu 5.6. Przykłady 5.7. Uwagi końcowe 6. Zakończenie